比列vs比摩治分析预测（比利摩尔百科）

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本文目录一览：

• 1、非结构化数据如何可视化呈现？

非结构化数据如何可视化呈现？

本文将通过实例演示如何使用tushare、baostock、pandas_datareader和yahool等财经数据API获取股票数据并进行可视化。在介绍API使用前，我们先了解获取数据的来源与驱动因素。图1显示了股票涨跌的驱动因素，图2列举了公司基本面信息的来源，图3展示了知名股票论坛，这些非结构化数据为后续分析提供了丰富资源。

信息可视化 信息可视化是一个跨学科领域，其核心在于利用视觉呈现手段来处理大规模的非数值型信息资源。这包括了软件系统中的文件、程序代码等复杂信息集合，以及抽象数据集如非结构化文本、高维空间中的点等。

信息可视化（Information visualization）则是一个跨学科领域，主要研究大规模非数值信息资源的视觉呈现。信息可视化侧重于帮助人们理解和分析数据，特别是在处理软件系统中的大量非数值型信息时更为有效。例如，软件系统中的文件、程序代码等，以及非结构化文本或高维空间中的点等数据集。

可视化呈现：通过图表和可视化工具展示数据，揭示数据的内在模式、趋势和关联，使复杂数据变得易于理解。数据挖掘算法：应用聚类、分类、关联规则挖掘和异常检测等算法，挖掘数据中的潜在模式和知识。预测性分析：利用历史数据和统计模型预测未来趋势，为决策和规划提供有力支持。

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