奥尔索马尔索vs卡利博卡青年分析预测（奥马尔索莱）

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• 1、多组学联合分析

多组学联合分析

随着科技的进步，单一组学分析的局限性促使多组学联合分析崭露头角。在疾病研究中，涉及的组学数据繁多，如基因组、外显子组、转录组、表观组、蛋白组或代谢组等。通过这些数据的互补和关联，可以更精确地定位研究焦点，找到潜在的关键基因。尽管单组学分析已相当成熟，但多组学的联合分析仍需深入理解。

利用表达数量性状位点（eQTL）与表观遗传学结合分析细胞类型，以解析复杂的肾病相关表型及预测肾病治疗药物。2021年，Nature Genetics发表的研究以单细胞转录组测序、单细胞表观组学与eQTL联合分析，整合细胞类型、变异及基因功能，解析了肾病机制。

人工窖泥理化特性和原核生物群落之间的关系、蛋白质组学和代谢组学分析揭示了关键微生物、蛋白质和代谢物，可能成为预测人工窖泥质量和发酵状态的靶标，有助于优化人工窖泥培养技术和提高浓香白酒质量。

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