布鲁明vs帕瑞分析预测（布鲁明官网）
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非结构化数据如何可视化呈现？
1、首先，数据是可视化的基础。可视化是用图形、图表、仪表盘等视觉形式来呈现数据，因此需要有数据作为可视化的对象。数据可以是定量数据或定性数据，可以是结构化的或非结构化的，可以是单一变量或多变量数据。数据的质量、特征和分布都会影响可视化的效果和解释。其次，设计是可视化的关键。
2、信息可视化是一个跨学科领域，旨在研究大规模非数值型信息资源的视觉呈现（如软件系统之中众多的文件或者一行行的程序代码）。与科学可视化相比，信息可视化则侧重于抽象数据集，如非结构化文本或者高维空间当中的点（这些点并不具有固有的二维或三维几何结构）。
3、，信息可视化 信息可视化（Information visualization）是一个跨学科领域，旨在研究大规模非数值型信息资源的视觉呈现，如软件系统之中众多的文件或者一行行的程序代码，以及利用图形图像方面的技术与方法，帮助人们理解和分析数据。
4、信息可视化是一个跨学科领域，旨在研究大规模非数值型信息资源的视觉呈现（如软件系统之中众多的文件或者一行行的程序代码）。通过利用图形图像方面的技术与方法，帮助人们理解和分析数据。
5、数据可视化组件读取处理过的数据 处理过的数据以结构化的格式(比如JSON或者XML)存储在NoSQL数据库中，被可视化组件读取。在大多数情况下，这会是一个嵌入到一个内部BI系统的图表库，或者成为像Tableau这种更加广泛的可视化平台的一部分。处理过的数据在JSON/XML文件中的刷新频率，称为更新时间间隔。
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